Posteingang mit KI und LLM
Dokumentenflüsse intelligent steuern und beschleunigen
Whitepaper anfordern
Moderne AI- und LLM-basierte Erkennungsverfahren unterstützen die Klassifikation und Datenauslese. Dadurch werden Inhalte schneller verstanden, zuverlässiger zugeordnet und effizienter an die richtigen Stellen verteilt.
Schnelle Bearbeitung direkt am Arbeitsplatz
Zeitnahe Verteilung der Eingangspost
Minimaler manueller Aufwand dank KI-gestützter Erkennung
Mehr Freiraum für die inhaltliche Bearbeitung
Höhere Auskunftsfähigkeit durch sofort verfügbaren Zugriff im DMS
Verbesserte Servicequalität gegenüber Kunden und Partnern
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Intelligente Erkennung und Klassifizierung für maximale Effizienz
Digitale Posteingangsverarbeitung - so funktioniert's
Die digitale Posteingangsverarbeitung setzt direkt beim Eintreffen der Dokumente an – unabhängig davon, ob diese per E-Mail, Scan oder klassisch auf dem Postweg eintreffen.
Papierdokumente werden digitalisiert, automatisch klassifiziert und inhaltlich analysiert. Moderne AI-Modelle und Large Language Models (LLM) unterstützen diesen Prozess, indem sie Inhalte semantisch erfassen und auch unstrukturierte oder unterschiedlich aufgebaute Dokumente zuverlässig interpretieren.
Relevante Informationen werden extrahiert und direkt im DMS d.velop documents rechtskonform abgelegt.
Damit stehen Dokumente zentral zur Verfügung und lassen sich über die leistungsfähige Suche in Sekunden finden – auch standortübergreifend.
Auf Basis erkannter Inhalte – unterstützt durch KI und LLM – werden Dokumente regelbasiert an Teams oder Mitarbeitende verteilt. Die Zuordnung erfolgt automatisch in den digitalen Postkorb im DMS.
Beispiele:
Rechnungen an die Buchhaltung
Verträge an die verantwortliche Fachstelle
Ausschreibungen an den Vertrieb
Auch unstrukturierte Informationen lassen sich durch LLM-basierte Analyse gezielt steuern, etwa über Kundenreferenzen, Auftragsnummern oder andere dokumenttypische Merkmale.
Eine intelligente Lastverteilung berücksichtigt auf Wunsch Abwesenheiten und sorgt dafür, dass Aufgaben gleichmässig verteilt werden.
Automatisierte Erkennung unterschiedlichster Dokumententypen
Robuste Verarbeitung auch bei komplexen oder textlastigen Inhalten
Reduzierter Aufwand für manuelle Zuordnung und Korrektur
Höhere Datenqualität für nachgelagerte Prozesse
Verbesserte Transparenz im gesamten Dokumentenlebenszyklus
Schnelle Implementierung und einfache Erweiterbarkeit
Durch die Kombination aus DMS-Funktionalität, klassischer KI und modernen LLM-Technologien entsteht eine Lösung, die Ihre Posteingangsprozesse messbar beschleunigt und die Qualität der erfassten Daten nachhaltig verbessert.
LLM (Large Language Models) erweitern die Dokumentenverarbeitung um die Fähigkeit, Inhalte zu verstehen, statt lediglich zu erkennen. Dadurch kann das System:
Textinhalte kontextbezogen interpretieren
Dokumente auch ohne feste Struktur zuverlässig zuordnen
Daten extrahieren, die zuvor nur manuell erfasst werden konnten
neue Dokumenttypen ohne aufwendige Modelltrainings verarbeiten
Diese Technologie ergänzt die bestehenden KI-Verfahren und macht die Posteingangsverarbeitung noch flexibler, schneller und stabiler im Tagesgeschäft.
Wünschen Sie weitere Informationen oder eine Demo? Unser Vertriebsberater hilft Ihnen gerne weiter.
Die digitale Posteingangsverarbeitung umfasst das Erfassen, Klassifizieren und Verteilen eingehender Dokumente in elektronischer Form. Papierunterlagen werden gescannt, E-Mails automatisch übernommen und sämtliche Informationen im DMS d.velop documents zentral abgelegt. KI- und LLM-gestützte Technologien unterstützen die Erkennung und Zuordnung, sodass Prozesse schneller und sicherer ablaufen.
Ein DMS wie d.velop documents ermöglicht die strukturierte, revisionssichere Ablage aller Dokumente. Inhalte sind sofort verfügbar, lassen sich schnell durchsuchen und können direkt in Workflows überführt werden. Durch die Integration von KI und LLM nimmt das System Dokumente nicht nur auf, sondern versteht deren Inhalt besser – was die Qualität und Geschwindigkeit der Verarbeitung weiter verbessert.
Künstliche Intelligenz erkennt Dokumenttypen automatisch, extrahiert relevante Daten und reduziert manuelle Arbeitsschritte. Sie eignet sich besonders für variierende Layouts oder unstrukturierte Dokumente. KI bildet die Grundlage für hohe Erkennungsgenauigkeit und sorgt dafür, dass Informationen korrekt im DMS abgelegt werden.
Die Lösung verarbeitet eine Vielzahl von Dokumenten: Rechnungen, Verträge, Lieferscheine, Bewerbungen, E-Mails mit Anhängen, Korrespondenz und weitere Unterlagen. KI- und LLM-gestützte Verfahren eignen sich auch für unstrukturierte Dokumente und neue Dokumenttypen, die nicht vorher definiert wurden.
Auf Basis erkannter Daten – unterstützt durch KI und LLM – werden Dokumente regelbasiert an Teams oder verantwortliche Personen verteilt. Die Zustellung erfolgt direkt im digitalen Postkorb des DMS. Optional können Abwesenheiten oder Workload berücksichtigt werden, sodass Aufgaben flexibel und effizient verteilt werden.
Ja. Die Verarbeitung findet im Rechtsraum Schweiz oder Europa statt und entspricht hohen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Dokumente und Metadaten werden geschützt gespeichert und revisionssicher archiviert.
Für die Nutzung der KI ist lediglich ein Internetzugang erforderlich. Das DMS selbst kann in der Cloud, hybrid oder on-premises betrieben werden. Die Lösung ist schnell implementiert und lässt sich einfach in bestehende Prozesse integrieren.
Ja. Dokumente werden zentral gespeichert und stehen berechtigten Mitarbeitenden unabhängig vom Standort zur Verfügung. Die automatisierte Verteilung sorgt dafür, dass Eingänge überall im Unternehmen zeitnah verarbeitet werden können.
LLM erweitern die klassische KI um ein tieferes Textverständnis. Sie analysieren Inhalte kontextbezogen, erkennen Zusammenhänge und können dadurch auch komplexe oder ungewöhnliche Dokumente zuverlässig interpretieren. Dies erleichtert die Zuordnung, verbessert die Datenextraktion und stärkt die Automatisierung – ohne aufwendige manuelle Modellpflege.